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2025-10-30 15:21
一場(chǎng)競(jìng)賽勝負(fù)即將揭曉，似乎成為產(chǎn)業(yè)界與投資圈的共識(shí)。
隨著中國(guó)在AI大模型領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)突破，以DeepSeek為代表的開(kāi)源生態(tài)迅速崛起，具身智能作為下一代人機(jī)交互的核心載體，成為中美科技競(jìng)賽的新焦點(diǎn)。
特別是在DeepSeek橫空出世后，AI領(lǐng)域呈現(xiàn)出開(kāi)源高效以及高投入高性能的雙軌格局。與此同時(shí)，中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)從大模型熱潮中迸發(fā)新的演進(jìn)路徑：開(kāi)源模型激發(fā)創(chuàng)新飛輪，強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多模態(tài)等技術(shù)加速融合。
另一方面，在機(jī)器人賽道，具身智能崛起為關(guān)鍵突破口，大量創(chuàng)業(yè)公司借助中國(guó)完備供應(yīng)鏈和龐大場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)沖擊產(chǎn)業(yè)化落地。2024年我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破7000億元人民幣，并連續(xù)多年保持20%以上增速。
這一系列趨勢(shì)背后，AI與機(jī)器人領(lǐng)域既孕育著新的機(jī)遇，也面臨核心挑戰(zhàn)。那么，后DeepSeek時(shí)代技術(shù)何去何從？具身智能能否成為產(chǎn)業(yè)化奇點(diǎn)？對(duì)于這些問(wèn)題，界面新聞試圖追尋業(yè)內(nèi)人士和投資者的聲音。
DeepSeek時(shí)刻后，AI的下一波增長(zhǎng)在哪里？
2025年初被譽(yù)為“中國(guó)AI關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)”的DeepSeek時(shí)刻后，國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域出現(xiàn)了技術(shù)路線分化與加速演進(jìn)的新趨勢(shì)。
藍(lán)馳創(chuàng)投管理合伙人陳維廣在藍(lán)馳創(chuàng)投2025年度基金合伙人大會(huì)上發(fā)表觀點(diǎn)稱，未來(lái)5到10年將是中國(guó)經(jīng)濟(jì)重整后的顯著復(fù)蘇周期，其底層增長(zhǎng)邏輯正在重構(gòu)，大國(guó)間的科技立體博弈成為核心驅(qū)動(dòng)力。
面對(duì)AI的不可逆趨勢(shì)，陳維廣認(rèn)為中國(guó)已展現(xiàn)出新型比較優(yōu)勢(shì)：開(kāi)源與低成本模型加速技術(shù)普惠，成熟的工程能力與完整供應(yīng)鏈為具身智能等領(lǐng)域構(gòu)成產(chǎn)業(yè)壁壘，同時(shí)頂尖人才呈現(xiàn)加速回流態(tài)勢(shì)，“這一系統(tǒng)性競(jìng)爭(zhēng)力，正推動(dòng)中國(guó)在全球創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)中扮演核心角色。”
一方面，開(kāi)源大模型成為中國(guó)追趕超越的利器。2025世界人工智能大會(huì)上釋放的信息顯示，截至今年7月，中國(guó)已有1509個(gè)大模型，數(shù)量居全球第一，占全球總量3755個(gè)的40.2%。
開(kāi)源模式帶來(lái)了技術(shù)民主化的飛輪效應(yīng)，開(kāi)發(fā)者社區(qū)協(xié)作迭代，模型改進(jìn)速度成倍提升，并迅速衍生出各類行業(yè)適配版本。藍(lán)馳創(chuàng)投合伙人朱天宇觀察，開(kāi)源與低成本模型正在加速AI技術(shù)的普惠化。
另一方面，強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）等前沿技術(shù)走向主流應(yīng)用。
實(shí)際上，無(wú)論是在對(duì)話代理Agent讓模型具備自主性，還是通過(guò)人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)提升模型對(duì)人意圖的理解，都體現(xiàn)出強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)在AI落地中的價(jià)值。
“大家之所以有信心，正在于從模型算法視角看，強(qiáng)化學(xué)習(xí)為模型提供了持續(xù)改進(jìn)的路徑，只要在真實(shí)任務(wù)與數(shù)據(jù)反饋中不斷歷練，智能水平就會(huì)隨之提升。因此，很多能力只是時(shí)間與經(jīng)驗(yàn)問(wèn)題。”月之暗面馮錚預(yù)判，這一切會(huì)很快實(shí)現(xiàn)。
今年9月，DeepSeek團(tuán)隊(duì)在Nature上的論文首次公開(kāi)僅靠強(qiáng)化學(xué)習(xí)激發(fā)大模型推理能力的重要成果，這是全球首篇經(jīng)同行評(píng)審的大模型研究登上Nature封面，標(biāo)志著RL在通用AI領(lǐng)域取得突破。
可以預(yù)見(jiàn)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)將與大模型訓(xùn)練深度融合，幫助AI更高效地學(xué)習(xí)復(fù)雜任務(wù)策略，從而拓寬應(yīng)用邊界。
“我對(duì)未來(lái)AI最大的期待，是用類似強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方式把模型與商業(yè)環(huán)境深度結(jié)合，讓模型在真實(shí)場(chǎng)景中自進(jìn)化、以業(yè)務(wù)結(jié)果為目標(biāo)分解出無(wú)數(shù)分支，從而把基座能力沉淀為生產(chǎn)力。”元理智能創(chuàng)始人兼CEO張帆表示。
此外，多模態(tài)智能融合成為技術(shù)新方向。多模態(tài)AI指同時(shí)理解和生成文本、圖像、語(yǔ)音等多種信息模態(tài)，為AI賦予更全面的感知與交互能力。
藍(lán)馳創(chuàng)投管理合伙人朱天宇將“多模態(tài)推開(kāi)應(yīng)用邊界”列為當(dāng)下AI演進(jìn)五大趨勢(shì)之一。在他看來(lái)，目前中國(guó)科技公司正競(jìng)相發(fā)布多模態(tài)大模型，而多模態(tài)技術(shù)的進(jìn)步使AI有望突破單一領(lǐng)域，在機(jī)器人感知、視頻內(nèi)容創(chuàng)作等場(chǎng)景發(fā)揮作用。
這種多元演進(jìn)，為中國(guó)在全球AI創(chuàng)新版圖中爭(zhēng)取主動(dòng)提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。斯坦福大學(xué)人工智能研究院發(fā)布的《2025年人工智能指數(shù)報(bào)告》顯示，中美兩國(guó)在頂級(jí)AI大模型性能上的差距已從2023年的17.5%急劇縮小至0.3%，幾乎實(shí)現(xiàn)了性能上的“零差距”。
具身智能全球搶位賽
在具身智能賽道，國(guó)內(nèi)各家企業(yè)正尋找產(chǎn)業(yè)化落地的突破點(diǎn)。由于機(jī)器人被賦予AI一個(gè)物理載體，使其能感知環(huán)境并執(zhí)行動(dòng)作，被視作AI應(yīng)用的下一個(gè)前沿。
業(yè)內(nèi)將中國(guó)押注的人形機(jī)器人領(lǐng)域比作“淮海戰(zhàn)役”，也就是說(shuō)，中國(guó)集中優(yōu)勢(shì)力量爭(zhēng)奪決定性勝利的主戰(zhàn)場(chǎng)。
過(guò)去兩年，這一領(lǐng)域從概念驗(yàn)證加速邁向特定場(chǎng)景的商業(yè)落地。國(guó)內(nèi)企業(yè)紛紛聚焦真實(shí)場(chǎng)景，以分步迭代策略推進(jìn)產(chǎn)品成熟，先攻克單一功能產(chǎn)品，再逐步挑戰(zhàn)類人形的高階形態(tài)。
如果說(shuō)大模型與RL解決了AI的會(huì)思考與會(huì)決策，那么具身智能要解決的是會(huì)操作與會(huì)交付。因此，評(píng)估優(yōu)劣的標(biāo)尺不再是炫技Demo，而是量產(chǎn)能力、場(chǎng)景泛化率、交付穩(wěn)定性與全鏈路成本曲線。
在技術(shù)架構(gòu)路線上，國(guó)內(nèi)團(tuán)隊(duì)普遍強(qiáng)調(diào)軟硬件一體的全棧自主研發(fā)，以確保機(jī)器人的穩(wěn)定性和協(xié)同優(yōu)化。
智元機(jī)器人合伙人、高級(jí)副總裁、通用業(yè)務(wù)部總裁王闖認(rèn)為，具身智能系統(tǒng)極為復(fù)雜，只有軟硬件協(xié)同的深度融合才能實(shí)現(xiàn)可靠落地。這一觀點(diǎn)在行業(yè)中形成共識(shí)。銀河通用機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人張智震舉例稱，波士頓動(dòng)力雖炫技領(lǐng)先，但并未走向大規(guī)模生產(chǎn)應(yīng)用，因此未成領(lǐng)軍者。
反觀國(guó)內(nèi)，相對(duì)完善的工業(yè)體系和供應(yīng)鏈允許初創(chuàng)公司快速打通從模型到產(chǎn)品再到生產(chǎn)力的全流程。
王闖舉例稱，國(guó)內(nèi)激光雷達(dá)企業(yè)經(jīng)過(guò)幾年追趕已在全球市場(chǎng)后來(lái)居上：從國(guó)外一家獨(dú)大到如今中國(guó)廠商出貨量稱雄，車載激光雷達(dá)幾乎被中國(guó)公司全面主導(dǎo)。同樣，以割草機(jī)器人、掃地機(jī)器人為代表，服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域國(guó)內(nèi)公司憑借技術(shù)和用戶體驗(yàn)已遠(yuǎn)超海外競(jìng)爭(zhēng)者。
這些案例背后是國(guó)內(nèi)工程落地能力和供應(yīng)鏈支撐。正如陳維廣所強(qiáng)調(diào)的，中國(guó)在工程實(shí)施和供應(yīng)鏈上的新型比較優(yōu)勢(shì)，正在為具身智能構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)壁壘。
除了硬件攻堅(jiān)，國(guó)內(nèi)也在算法與數(shù)據(jù)層面尋找差異化突破。
它石智航創(chuàng)始人兼CEO陳亦倫總結(jié)具身智能成功三要素：真實(shí)而豐富的場(chǎng)景、源源不斷的數(shù)據(jù)、軟硬結(jié)合的高頻迭代。
在他看來(lái)，中國(guó)的本土市場(chǎng)和應(yīng)用場(chǎng)景提供了獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，豐富的產(chǎn)業(yè)工序、服務(wù)業(yè)場(chǎng)景為機(jī)器人試錯(cuò)迭代提供了用武之地。有了真實(shí)需求牽引，企業(yè)可以快速驗(yàn)證方案并升級(jí)產(chǎn)品。
同樣，張智震認(rèn)為，這是中國(guó)創(chuàng)業(yè)者將單點(diǎn)技術(shù)變成體系化產(chǎn)品的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)層面，大規(guī)模部署帶來(lái)的感知和交互數(shù)據(jù)反過(guò)來(lái)訓(xùn)練模型，形成正反饋循環(huán)。
銀河通用在零售、工業(yè)和To C（用戶）領(lǐng)域的商業(yè)落地驗(yàn)證了這一思路：機(jī)器人不必等到“終極通用”才能創(chuàng)造價(jià)值，而是沿途落地，在有限場(chǎng)景完成有限任務(wù)，不斷積累泛化能力。通過(guò)仿真和真實(shí)世界數(shù)據(jù)融合訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，再針對(duì)落地中的長(zhǎng)尾問(wèn)題進(jìn)行專項(xiàng)攻關(guān)，機(jī)器人智能得以逐步成長(zhǎng)。
可以說(shuō)，中國(guó)企業(yè)正以務(wù)實(shí)迭代的方式推進(jìn)具身智能發(fā)展，從而縮短技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的路徑。
當(dāng)然，對(duì)于未來(lái)，業(yè)內(nèi)呈現(xiàn)相對(duì)樂(lè)觀的視角。正如王闖所言，機(jī)器人之戰(zhàn)中國(guó)“很可能在5年內(nèi)分出勝負(fù)”。
王闖指出，具身智能領(lǐng)域雖然整體還處于“混沌不清的狀態(tài)”，但該領(lǐng)域的決勝關(guān)鍵并非單一技術(shù)，而是量產(chǎn)能力、智能化及軟硬件協(xié)同、強(qiáng)大的供應(yīng)鏈和工程化能力以及人才優(yōu)勢(shì)，“這恰是中國(guó)的核心優(yōu)勢(shì)”。
他基于其多年產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)判斷，中國(guó)企業(yè)在集成創(chuàng)新與實(shí)用主義驅(qū)動(dòng)下，將引領(lǐng)未來(lái)具身智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，“中國(guó)具身智能產(chǎn)業(yè)將在五年內(nèi)勝出”。
但可以預(yù)見(jiàn)，在政策和資本的雙向助力下，中國(guó)的具身智能企業(yè)有望引領(lǐng)這一波科技產(chǎn)業(yè)浪潮，實(shí)現(xiàn)從概念到規(guī)模化應(yīng)用的突破。
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