證券時報
胡可
2025-10-23 20:23
10月23日，中德智能制造科技創新合作論壇暨聯盟年度大會在重慶舉行，關于“工業大模型與工業智能”的話題是本次大會討論的核心話題。其中，云從科技(688327)與青山工業合作推動落地應用的十大AI智能體案例，成為大會焦點之一。
云從科技副總裁張立在大會上表示，許多看似“萬能”的通用大模型，一旦進入工廠車間，常常出現“水土不服”。工業場景要求的絕對精準、深度專業和實時響應，恰恰擊中了通用大模型的軟肋。工業環境要求AI系統具備絕對準確的執行能力，而通用大模型卻可能產生“幻覺”，給出不負責任的答案。
“它（大模型）缺乏老師傅數十年積累的深度行業知識，更像一個‘通才’而非‘專家’。更為關鍵的是，在高速度運轉的產線上，大模型的反應速度往往跟不上設備節奏，這直接影響了生產效率。”張立指出。
兩年前，云從科技聯合創始人姚志強就曾指出，在工業領域里，人工智能需要諸多長尾算法，無論是檢測缺陷還是其他識別任務，都需要單獨訓練模型、單獨收集數據，用非標的方法解決。“很多工業場景沒辦法用AI解決問題，因為為了解決1%性能，就可能付出100%的成本。”
面對這一行業難題，云從科技給出了一條務實路徑——通過構建多智能體系統，打造能夠協同作戰的“數字專家團”。
據張立介紹，在云從科技與青山工業的實踐中，智能體展現出兩大核心優勢：“學得快” 與 “經驗足”。雙方通過打造十大智能體，讓其各司其職，又協同工作，形成了覆蓋企業關鍵業務的數字專家團隊。
其中，“知識管理專家”能夠隨時響應各類業務查詢與數據問詢，文檔查詢響應時間從平均15分鐘大幅縮短至3秒以內，實現了從“新手”到“熟手”的極速蛻變。“生產質量專家”能夠精準分析返修數據，定位質量根因；“設備維修顧問”則輔助進行故障診斷與維修決策，提升運維效率。這些智能體已經分析了超過4000條檢修記錄，可基于問題描述自動診斷故障、并基于歷史數據提供解決方案。
“這十大智能體不是孤立的‘工具’，而是協同作戰的‘數字專家’。”張立表示，各智能體通過云從分層社會網絡架構聯動，決策層（如指標問答智能體）下達目標，協調層（如超級知識助手）打通數據鏈路，執行層（如設備維修、安全監控智能體）落地操作，形成“感知—決策—執行—反饋”的完整閉環，使青山工業相關生產環節整體效率提升。
