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聶英好
2025-10-17 19:54
畢馬威近日發(fā)布的《第三屆生物科創(chuàng)領航50企業(yè)報告》（以下簡稱《報告》）提到，2020年至2021年為我國“AI+醫(yī)療”行業(yè)的快速增長期，與“AI+醫(yī)療”相關企業(yè)融資數(shù)量增多，2021年達到280家，融資金額超400億元，展現(xiàn)了醫(yī)療數(shù)字化與智能化的可觀需求。2023年至2024年“AI+醫(yī)療”行業(yè)投融資逐漸下降，并趨于平穩(wěn)。我國“AI+醫(yī)療”行業(yè)進入調(diào)整期，逐漸從“野蠻生長”向“精耕細作”轉(zhuǎn)變。
人工智能自20世紀中期興起以來，歷經(jīng)從神經(jīng)網(wǎng)絡到大型語言模型的多輪技術(shù)迭代，已在計算機視覺、自然語言處理及機器人技術(shù)等領域取得突破性進展。近年來，“AI+醫(yī)療”發(fā)展迅速。
例如，《報告》提到，AI已經(jīng)滲透到藥物研發(fā)的各個環(huán)節(jié)。從藥物靶點發(fā)現(xiàn)、合成路徑優(yōu)化到臨床試驗設計，AI技術(shù)都在發(fā)揮重要作用。尤其在精準醫(yī)療領域，AI的應用已超越輔助工具的范疇，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型的優(yōu)化，AI能夠?qū)⒒蚓庉嫓蚀_率從傳統(tǒng)方法的85%提升至98%以上，為基因治療的臨床轉(zhuǎn)化掃清了關鍵障礙。
但在絕大多數(shù)醫(yī)療場景中，AI往往面臨更為嚴苛的挑戰(zhàn)。《報告》提到，醫(yī)療數(shù)據(jù)高度敏感、決策后果不可逆、責任歸屬復雜，這決定了“AI+醫(yī)療”不能僅追求技術(shù)性能，更需實現(xiàn)“人機對齊”的深度治理。
所謂“人機對齊”，即通過算法透明、倫理約束、監(jiān)管協(xié)同等機制，確保AI的行為邏輯與人類醫(yī)學準則和社會價值一致。《報告》指出，當前，AI在疾病早篩、影像輔助判讀、靶點發(fā)現(xiàn)及藥物合成路徑優(yōu)化中展現(xiàn)顯著效率優(yōu)勢，正加速重塑醫(yī)療價值鏈。未來，“AI+醫(yī)療”的發(fā)展將不僅取決于算力與數(shù)據(jù)規(guī)模，更考驗企業(yè)在合規(guī)性設計與跨學科整合上的戰(zhàn)略能力。
畢馬威中國生命科學行業(yè)主管合伙人于子龍認為，AI、5G、大數(shù)據(jù)等技術(shù)與生物信息學、納米技術(shù)等領域的深度融合，催生了新的研究方向和治療方法，AI制藥、醫(yī)藥外包組織及中藥科創(chuàng)等新興領域嶄露頭角。與此同時，政策驅(qū)動下，中國生物科技領域正迎來系統(tǒng)性支持，形成以全鏈條協(xié)同創(chuàng)新、資本生態(tài)重構(gòu)、審評審批提速、支付機制改革為核心的四大支柱，共同構(gòu)建起創(chuàng)新驅(qū)動的生物科技政策助推器。
