證券時報
吳永芳
2025-10-29 16:41
北京時間10月29日凌晨，英偉達在美國首都舉辦GTC大會，公司CEO黃仁勛登臺暢談AI產業的前沿展望。
與以往有明確重點的發布會不同，黃仁勛此次的演講涉獵甚廣，全球資本市場熱炒的6G、量子計算、物理AI和機器人、核聚變、自動駕駛全都有份。
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面對英偉達直到2028年的技術路線圖和下一代Vera Rubin架構產品實機亮相，疊加黃仁勛炫耀“到2026財年的Blackwell、Rubin芯片訂單已經積攢5000億美元”，截至當地時間10月28日美股收盤，英偉達股價再創歷史新高，逼近5萬億美元市值關口。
芯片出貨量激增產能擴張迅猛
黃仁勛透露，英偉達最快的AI芯片Blackwell GPU已在亞利桑那州實現全面生產。
黃仁勛披露了英偉達芯片出貨的驚人數據。他表示，英偉達預計將出貨2000萬塊Blackwell芯片。相比之下，上一代產品Hopper架構芯片在整個生命周期內僅出貨了400萬塊。
黃仁勛還表示，過去四個季度已出貨600萬塊Blackwell GPU，需求依然強勁。英偉達預計，Blackwell和明年推出的Rubin芯片將合計帶來五個季度5000億美元的GPU銷售額。
本月早些時候，英偉達和臺積電宣布首批Blackwell晶圓已在亞利桑那州鳳凰城的工廠生產。英偉達在一段視頻中表示，基于Blackwell的系統現在也將在美國組裝。
英偉達聯手諾基亞布局6G網絡
作為官宣的第一個合作協議，黃仁勛宣布與諾基亞達成合作協議，除了10億美元股權投資外，兩家公司還將合作推出面向6G的電信計算平臺NVIDIA ARC（Aerial RAN Computer），捕捉AI-RAN市場的機遇。NVIDIA Arc是運行在CUDA-X之上的無線通信系統。
英偉達介紹稱，目前“AI流量”正處于爆發性增長的狀態，例如ChatGPT每周8億活躍用戶中，幾乎有50%的人通過移動設備訪問該AI。借助AI-RAN系統，移動運營商可以提升性能和效率，增強AI應用的網絡體驗，并用同樣的設施提供6G服務，為無人機、汽車、機器人以及AI眼鏡提供網絡連接。
在會后的新聞稿中，英偉達也宣布與T-Mobile、思科等合作伙伴打造美國首個面向6G的AI原生無線堆棧，并推出推進下一代無線技術的新應用。
NVQLink連接量子計算與GPU系統
英偉達同時展示了基于CUDA?Q核心構建的NVQLink，用于連接傳統GPU和量子計算機，共同加速量子計算。目前的量子計算對環境噪聲高度敏感，且可用性有限。因此需要基于GPU的超級計算機承擔起量子處理器的部分負載，支持量子糾錯所需的控制算法。
英偉達稱，NVQLink技術已獲得17家量子處理器制造商和5家控制器制造商的支持，包括Alice & Bob、Atom Computing、IonQ、IQM Quantum Computers、Quantinuum、Rigetti等公司。美國能源部領導的9個國家實驗室將使用NVQLink推動量子計算突破，包括布魯克海文國家實驗室、費米實驗室、洛斯阿拉莫斯國家實驗室（LANL）等。
英偉達表示，開發人員可以通過CUDA-Q軟件平臺訪問NVQLink，創建和測試無縫調用CPU、GPU和量子處理器的應用程序。
英偉達與甲骨文打造美能源部最大AI超算
黃仁勛還宣布與美國能源部達成協議，將再建設7臺超級計算機。這些超算將使用Blackwell和下一代Vera Rubin架構芯片，分別配置在阿貢國家實驗室和洛斯阿拉莫斯國家實驗室。
英偉達宣布與甲骨文合作，為美國能源部建造該部門最大的AI超級計算機Solstice系統，該系統將創紀錄地配備10萬塊英偉達Blackwell GPU。另一套名為Equinox的系統將包含1萬個Blackwell GPU，預計于2026年上半年投入使用。
兩套系統均通過英偉達網絡互聯，總計提供2200 exaflops的AI性能。這些超級計算機將使科學家和研究人員能夠使用英偉達Megatron-Core庫開發和訓練新的前沿模型和AI推理模型，并使用TensorRT推理軟件堆棧進行擴展。
能源部長Chris Wright表示："維護美國在高性能計算領域的領導地位，需要我們搭建通向下一個計算時代的橋梁：加速量子超級計算。我們國家實驗室、初創公司和英偉達等行業合作伙伴之間的深度合作對這一使命至關重要。"
BlueField-4推動AI工廠基礎設施升級
黃仁勛認為，代理式AI不再只是一種工具，而是人們所有工作的助手。AI帶來的“機會不勝枚舉”。英偉達的計劃是建造專用于AI的工廠，里面堆滿芯片。
英偉達宣布，推出支持AI工廠操作系統的處理器Bluefield-4。
英偉達發布BlueField-4數據處理單元，支持800Gb/s吞吐量，為千兆級AI基礎設施提供突破性加速。該平臺結合英偉達Grace CPU和ConnectX-9網絡技術，計算能力是BlueField-3的6倍，可支持規模擴大4倍的AI工廠。
BlueField-4專為新一類AI存儲平臺設計，為AI數據管道的高效數據處理和大規模突破性性能奠定基礎。該平臺支持多租戶網絡、快速數據訪問、AI運行時安全和云彈性，原生支持英偉達DOCA微服務。
英偉達與CrowdStrike合作AI網絡安全開發
黃仁勛稱，英偉達將與網絡安全公司CrowdStrike在AI網絡安全模型方面進行合作。
英偉達宣布與CrowdStrike建立戰略合作，在CrowdStrike Falcon XDR平臺上提供英偉達AI計算服務。該合作將Falcon平臺數據與英偉達GPU優化的AI管道和軟件（包括新的英偉達NIM微服務）相結合，使客戶能夠創建定制化安全生成式AI模型。
CrowdStrike將利用英偉達加速計算、英偉達Morpheus和NIM微服務，將定制LLM驅動的應用程序引入企業。結合Falcon平臺的獨特上下文數據，客戶將能夠解決特定領域的新用例，包括處理PB級日志以改進威脅搜尋、檢測供應鏈攻擊、識別用戶行為異常，以及主動防御新興漏洞。
英偉達新自動駕駛開發平臺助Uber部署Robotaxi車隊
黃仁勛介紹，英偉達的端對端自動駕駛平臺DRIVE Hyperion已準備好推出提供Robotaxi服務的汽車。包括Stellantis、Lucid 和梅賽德斯-奔馳在內的全球汽車制造商將利用英偉達的新技術平臺DRIVE AGX Hyperion 10 架構加速開發自動駕駛技術。
英偉達宣布與Uber建立合作關系，使用新一代英偉達DRIVE AGX Hyperion 10自動駕駛開發平臺和DRIVE AV軟件，擴展全球最大的L4級移動網絡。英偉達將支持Uber，從2027年開始逐步將其全球自動駕駛車隊規模擴大至10萬輛。
DRIVE AGX Hyperion 10是一個參考級生產計算機和傳感器架構，使任何車輛都能達到L4級準備狀態。該平臺使汽車制造商能夠構建配備經過驗證的硬件和傳感器的汽車、卡車和貨車，可以托管任何兼容的自動駕駛軟件。
黃仁勛表示："無人駕駛出租車標志著全球交通轉型的開始——使交通更安全、更清潔、更高效。我們與Uber共同為整個行業創建了一個框架，以大規模部署自動駕駛車隊。"
Uber CEO Dara Khosrowshahi表示："英偉達是AI時代的支柱，現在正充分利用這一創新，以巨大規模釋放L4自動駕駛能力。"
英偉達與Palantir打造運營AI技術棧 Lowe's率先應用供應鏈優化方案
英偉達與Palantir的合作核心是將英偉達的GPU加速計算、開源模型和數據處理能力整合到Palantir AI平臺（AIP）的Ontology系統中。Ontology通過將復雜數據和邏輯組織成互聯的虛擬對象、鏈接和動作，創建企業的數字副本，為AI驅動的業務流程自動化提供基礎。
黃仁勛表示："Palantir和英偉達有著共同的愿景：將AI付諸行動，把企業數據轉化為決策智能。通過結合Palantir強大的AI驅動平臺與英偉達CUDA-X加速計算和Nemotron開源AI模型，我們正在打造下一代引擎，為運行全球最復雜工業和運營管線的AI專業化應用和代理提供動力。"
英偉達和Palantir還計劃將英偉達Blackwell架構引入Palantir AIP，以加速從數據處理和分析到模型開發、微調再到生產AI的端到端AI管線。企業將能夠在英偉達AI工廠中運行AIP以實現優化加速。Palantir AIP還將在英偉達新推出的政府AI工廠參考設計中獲得支持。
英偉達截至2028年的GPU路線圖曝光
黃仁勛也在現場展示了英偉達截至2028年的GPU路線圖，和下一代Vera Rubin架構芯片的樣機。這款產品可能要到明年此時或更晚一些才能量產發貨。
現場也展示了英偉達的液冷AI服務器機架。黃仁勛比劃稱，1吉瓦數據中心需要8000個這樣的機架。單個機架重達2噸，由150萬個零部件構成。
加速下一代人形機器人研發
在備受投資者關注的“物理AI”方面，黃仁勛的演講主要放在Omniverse數字孿生技術上，包括利用該技術構建現代工廠，以及訓練和打造機器人。其中機器人初創公司Figure宣布與英偉達開展合作，加速下一代人形機器人研發。Figure正在使用英偉達加速計算構建其Helix視覺-語言-動作模型，并采用Isaac平臺進行仿真和訓練。
英偉達推出了新一代工業級邊緣AI平臺IGX Thor
英偉達也推出了新一代工業級邊緣AI平臺IGX Thor，旨在將實時物理人工智能帶到邊緣端。與上一代產品IGX Orin相比，IGX Thor在集成GPU形態下能提供8倍AI算力，獨立GPU也能提供2.5倍算力，并提供翻倍的連接性，從而在邊緣側無縫運行大型語言模型和視覺語言模型。
順便一提，核聚變反應堆也能用數字孿生來模擬。英偉達透露，公司與General Atomics以及一系列國際合作伙伴打造了一個具有交互性能的高保真、AI驅動的數字孿生聚變反應堆。這個模型能夠以秒級速度預測等離子體行為。
